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Blog Candidature spontanée
photo illustrative d'employés OCTO en train de travailler

Réaliser une interface métier web intéractive et multi-usages avec Streamlit, Snowflake & DataRobot.

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du stage.

Réaliser une interface métier web interactive et multi-usages avec Streamlit (interface web d’entrée pour les utilisateurs finaux), Snowflake (stockage et processing) & DataRobot (modèles de ML prédictifs)

La tendance actuelle est d’avoir des applications interactives qui exposent des données intelligentes, au plus près du stockage de la donnée

Profil.

  • Vous êtes actuellement en dernière année d’école d’ingénieurs ou université et vous cherchez un stage de fin d’études
  • Vous avez une spécialisation dans le domaine de la Data Science et de l’analytique avancée
  • Vous avez un intérêt pour le Data Engineering, le Machine Learning, l’Intelligence Artificielle et la Data Visualisation appliqués aux problématiques métier
  • Vous disposez de bases solides en langage Python
  • Vous avez des notions sur la conception de modèles de données (SQL, NoSQL, schéma en étoile…)
  • Vous avez des notions et/ou à minima un intérêt fort pour les plateformes analytiques et les technologies Cloud

Missions.

  • Suite au rachat de Streamlit par Snowflake, explorer les limites et valider le potentiel quant à la construction de data-webapps exposant des données stockées dans des lake-house Snow
  • À l’aide de DataRobot, ajouter une dimension « analytique » aux données entreposées afin d’enrichir les fonctionnalités de la data-webapp et faciliter la prise de décisions des consommateurs de l’interface
  • Se forger une conviction sur la pertinence d’un tel triptyque pour moderniser des processus métiers générateurs de donnée chez nos clients, au delà de leurs outils traditionnels de visualisation

Encadrement.


1 .Cadrage

Initier le déroulement du stage + env technique + lecture doc éditeur

Choisir un processus métier à moderniser afin d’identifier : les utilisateurs finaux, les données à collecter, les pistes de modernisation du processus et la maquette de la data-webapp

2. Conception & Production

Récupérer les données (open data ou fournies par les partenaires)

Modéliser/Initialiser la BDD SnowFlake

Itérations de construction des modèles analytiques avancés (DataRobot)

Déploiement du modèle pour inférence in-SnowFlake

Développement des pipelines d’ingestion des données futures

Itérations de design/code de la data-webapp sur Streamlit, contenant à minima :

  • Écran de monitoring dédié aux performances explicabilité des prédictions et prévention des biais
  • Visualisation interactive des données manipulées dans le cadre du processus métier sélectionné
  • Calcul des retours sur investissement fictifs procurés par la modernisation du processus

Bonus : implémentation d’une stratégie de tests sur le code source de la data-webapp.

 3. Partage

Partager au sein de la communauté OCTO ce que vous aurez appris, à travers une restitution interne OCTO

Et après...

Après la signature du CDI débute le Graduate Program, un accélérateur de carrière de 8 mois.

Conditions.

Stage de pré-embauche, Rémunération : 1500€/mois.

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