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Blog Candidature spontanée
photo illustrative d'employés OCTO en train de travailler

Prédire les volumes de déchets au travers d’une stack technique Google Cloud.

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du stage.

Faire de la prédiction IT4Green (volumes de déchets) sur une stack technique GCP (chargement, stockage, manipulation, ML & restitution), à partir de données open-data (GIEC, ADEME, IRP…)

Construire un asset qui calcule l’impact carbone de la production de déchets en France, (particuliers, bâtiments ou opérations minières), ainsi que l’impact de leurs remises sur le marché et qui prédit leurs impacts futur

Profil.

  • Vous êtes actuellement en dernière année d’école d’ingénieurs ou université et vous cherchez un stage de fin d’études
  • Vous êtes en spécialisation dans le domaine de la Data Science et de l’analytique avancée
  • Vous avez un intérêt pour le Data Engineering, le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle appliqués aux problématiques métier
  • Vous disposez de compétences sur les langages suivants : R et/ou Python et/ou Java
  • Vous avez des notions sur la conception de modèles de données (SQL, NoSQL, schéma en étoile…)
  • Vous avez des notions et/ou à minima un intérêt fort pour les plateformes analytiques et les technologies Cloud

Missions.

  • Se documenter sur les facteurs d’émission de Gaz à Effet de Serre
  • Exploiter toutes les données mises à disposition par l’ADEME permettant d’apporter des éléments d’explications (variables explicatives comme la localisation des usines de retraitement des matériaux, par exemple dans le cas des déchets produits dans le domaine du bâtiment, les législations en vigueur, le coût du retraitement, etc..
  • Trouver des solutions pour réduire l’impact environnemental
  • Dans un environnement GCP, sur lequel il faudra construire les briques techniques nécessaires pour réaliser cette étude

Encadrement.

1. Cadrage

Identifier les sources de données open data pour avoir suffisamment de variables d’analyse, pour étudier et prédire les futurs déchets
Plusieurs sites fournissent des éléments d’informations, il faudra mettre en correspondance les jeux de données de l’ADEME, du GIEC ou d’autres comme l’International Resource Panel (cité plusieurs fois par Aurore Stephant, lors de la présentation de l’USI 2022.)

Nous souhaitons comprendre quels impacts ont la production de déchets comme celles du particulier, celles du bâtiment, ou encore des opérations minières pour l’extraction des métaux rares utilisés dans l’industrie pour les voitures électriques, les téléphones mobiles etc…

2. Conception et développement

Concevoir un modèle de données permettant le croisement de tous ces sources disparates. Il sera peut-être aussi nécessaire de trouver des règles pour faire correspondre les données entre elles. La solution devra fournir des fonctions de collecte, stockage, organisation/curation, restitution, entraînement de modèles d’apprentissage

3. Partage

Partager au sein de la communauté OCTO ce que vous aurez appris, à travers une restitution interne et/ou un article sur le blog OCTO

Et après...

Après la signature du CDI débute le Graduate Program, un accélérateur de carrière de 8 mois.

Conditions.

Stage de pré-embauche, Rémunération : 1500€/mois.

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