Étudiant(e) en dernière année et envie de travailler sur des projets où riment R&D, partage et développement IT ?

OCTO propose chaque année des stages de fin d’études afin de vous intégrer progressivement à notre communauté d’expertise et de partage.
happy-trainees
OCTO arrive 2ème dans le classement @HappyTrainees pour les entreprises de 1 à 19 stagiaires ! Faites également partie de nos heureux stagiaires !
Tiny ML for nature
Rendre le Machine learning plus accessible et facilement déployable.
Construire un alternative à l’environnement HADOOP on premise via Kubernetes, outils de traitement de la donnée et les solutions de stockage objet ou bloc
Explorer le stateful sur Kubernetes
Evernote by Flutter
Et si on faisait un Evernote avec Flutter sur mobile et sur Desktop
Intégration de TensorFlow Extended dans des pipelines de Machine Learning
Venez pimper des pipelines de Machine Learning en production grâce à une plateforme à l’état de l’art !
Audit et eco-améliorations d'applications web OCTO
Mettre en oeuvre les principes d'eco-conception de services numériques afin de réduire l'impact des applications WEB OCTO
DevOps et Solutions Propriétaires (Salesforce, Talend, Informatica, etc.)
Etat des lieux et Benchmark du marché
Technologies d'optimisation combinatoire et applications métier
Exploration des outils open-source dédiés à la recherche opérationnelle
Etude de nouveaux formats de stockage ACID-compatible - Delta Lake
Analyser et comprendre en quoi de nouveaux formats tels que Delta Lake de stockage ACID-compatible peuvent contribuer à l'industrialisation d’architectures data de demain.
Produit OCTO : une app mobile pour connaître son empreinte carbone
Une application mobile iOS / Android pour déterminer et suivre son empreinte carbone au quotidien.
Evolution des technologies e-Commerce F/H
Quelles architectures e-Commerce pour quels besoins : analyse et identification des critères d’aide à la décision
Smart Building by Smart People
Etude et développement de cas d'usage bâtiment connecté
Une webapp intelligente, c'est facile avec les services du Cloud F/H
Développer un mini Google Drive intelligent event-driven, en utilisant l’outil Dapr et des services de Machine Learning du Cloud
Développement d'algorithmes de Machine Learning pour la détection de crises d’épilepsie
Joignez-vous à OCTO et l'association AURA pour la conception d’un système de détection des crises d’épilepsie
Développement et industrialisation d’un produit made by OCTO
Développement d’une méthode et d’un outil permettant d’évaluer la maturité des entreprises face aux enjeux du numérique.
Exposition de modèle “as a Service”
Usecase: Détection de défaut de production (modèle DL)
Secret Computing: traiter ses données dans le cloud en toute confiance ?
Réalisation d’un prototype ayant recours au Secret Computing afin de concilier la sécurité et le cloud.
Zero Trust : Implémentation du modèle Beyond Corp
Réalisation d’un prototype d’infrastructure suivant le modèle Beyond Corp et Beyond Prod afin de répondre à de nouveaux enjeux de sécurité.
Interopérabilité des blockchains
Interopérabilité des applications dans un monde multi-blockchain.
Java sans JVM, le graal des applications déployées sur le Cloud ?
Développement d’une application Java event-driven dans le Cloud tirant parti des frameworks JVM-less
Serverless Edge (Cloudflare Workers, Lambda@Edge, now.sh) au delà du prototype
Montrer que les applications Serverless Edge peuvent répondre aux exigences de testabilité, d’automatisation et d’exploitabilité
Gouvernance et gestion de données dans le Cloud
« Cloud » Data Management, ou comment le Cloud révolutionne les SI - impacts sur le Data Management & Governance : opportunités et difficultés
Firebase, l'outil idéal pour réaliser et faire évoluer son app mobile ?
Analyse des possibilités de la suite Firebase, et leurs implications techniques et business sur ses apps mobiles.
Contrôle à distance par le téléphone
Une application Android, iOS voir Flutter pour contrôler à distance des objets ou mécanismes.
Conception d’une approche d’évaluation de volume critique d’images en fonction des performances attendues en Computer Vision
Créer un benchmark du volume d'images minimum requis pour une performance acceptable en fonction de différentes problématiques de Computer Vision
Les plates formes low-code en entreprise
Impact de mise en place des plates forme low code en entreprise
Mise en place d’un outil de Dataviz pour OCTO et élaboration d’un processus de qualité de données
Gérer les problématiques de qualités de données
Frameworks natifs de Declarative UI : Jetpack Compose et SwiftUI
Écrire ses vues en Kotlin et en Swift !
Réentraînement continu et versioning de modèles de Machine Learning
“Never stop learning because life never stops teaching.” - Deviens un maître du cycle de vie des modèles en production à l’état de l’art !